TensorFlow Google tarafından geliştirilen ve tamamen açık kaynak kodlu yapay zeka kütüphanesidir. Tensorflow’un ön önemli özelliklerinin başında bir çok farklı kütüphaneyi de kendi içerisinde bulundurmasıdır. Böylelikle Python, Javascript ve benzeri platformlarda çok az kütüphane kullanarak yapay zeka modelleri geliştirebilir, geliştirdiğiniz modelleri uygulamalarınıza ekleyebilir veya önceden oluşturulmuş farklı uygulamalar ile kendi uygulamalarınızın temellerini oluşturabilirsiniz. Tensorflow ile Web, Mobil, Masaüstü, IoT, Endüstriye Yönelik ürünleri çok daha kolay bir şekilde oluşturabilirsiniz. TML-301 dersinde gençler Python ile Veri Bilimi 304 dersinin bir adım daha ilerisine giderek ve yapay zekanın matematiksel kısmını en aza indirgeyerek model geliştirmeyi ve geliştirdiği modeli farklı uygulamalarda kullanmayı öğrenecektir. Bununla beraber temel yapay zeka kavramlarını ve komutlarını (epoch, aktivasyon türleri, kütüphaneleri, model.fit, model.add vb.) öğrenecektir. Gençler TensorFlow tabanlı teachable machine ile tek bir kod yazmadan, görüntü işleme, ses işleme veya Pose modelleri geliştirebilecek ve bu modelleri farklı uygulamalarda kullanabileceklerdir.
Bu etkinlikte kod yazmadan görüntü işleme modeli geliştireceksin.
Bilgisayarın kamerasını kullanarak resim çekeceksin.
Geliştirdiğin yapay zekâ modelini uygulamada kullanacaksın.
2
Paket Nereye Gidiyor?
Bu etkinlikte metin işleme uygulaması yapacaksın.
Resimlerdeki yazıları tanımlayan yapay zekâ modeli geliştireceksin.
Sürekli çalışan bir yapay zekâ uygulaması yapacaksın.
3
Canlıları Tanıyorum
Bu etkinlikte yapay zekâ ile sınıflandırma yapacaksın.
Yapay zekâ modelini istediğin özelliklerde eğiteceksin.
Eğittiğin yapay zekâ modelini uygulamada kullanacaksın.
4
Ilk Kişisel Asistanım
Bu etkinlikte Google DialogFlow aracını kullanacaksın.
Kişisel asistanını yapacaksın.
Geliştirdiğin yapay zekâyı cep telefonunda kullanacaksın.
5
Computer Vision
Bu etkinlikte Tensorflow datasetlerini kullanacaksın.
Adam, Relu, Softmax’ın amaçlarını öğreneceksin.
Tensorflow modelini dışa aktaracaksın.
6
Yaptığım Hareketler Doğru mu?
Bu etkinlikte Teachable Machine ile Pose projesi yapacaksın.
Geliştirdiğin modeli web sitesinde kullanacaksın.
Javascript ile yapay zekâ uygulaması geliştireceksin.
7
Nakit Ödeme Sistemi
Bu etkinlikte görüntü işleme algoritmalarını kullanacaksın.
Yapay zekâ modeli geliştireceksin.
Eğittiğin yapay zekâ modelini kaydedeceksin.
8
Taş, Kağıt, Makas
Bu etkinlikte birbirinden farklı eğitim, test ve kontrol verileri kullanacaksın.
Sadece ihtiyacın olan modelleri uygulamada kullanacaksın.
Modelinin istatistiklerini çıktı alacaksın.
9
Covid-19 Tespit Modeli
Bu etkinlikte Covid-19 tespiti için yapay zekâ modeli geliştireceksin.
Covid-19 hastalarını daha hızlı tespit eden yöntem geliştireceksin.
Modelinin istatistiklerini çıktı alacaksın.
